Uwe tippt.

Man liesst ja immer in den Foren über kuriose und seltsame Suchanfragen. Seit einigen Tagen gibt es nun genau dafür ein Gemeinschafts-Blog, in dem derartige, teilweise lustige und hin und wieder perverse, Suchanfragen gepostet werden dürfen und sollen.

Die Realität der Informations-Recherche im Netz schaut doch meist etwas „anders“ als erwartet aus. Die Triebe der Menschen dominieren und mit Hilfe dieser Sammelstellen bekommt man einen guten Einblick in diese abscheuliche Suchwelt 😉

Es gibt verschiedene Wege artverwandte Seiten zu finden. Man kann zB. die „related Funktion“ einer Suchmaschine benutzen oder durch Webkataloge stöbern oder Alexa benutzen, um themenverwandte und damit themenrelevante Seiten aufzuspüren.

Doch wie wäre es, wenn zudem noch die Surf-Historie aus dem Browser des Besuchers auslesen könnte, um so an themenrelevante Seiten zu kommen. So eine Art Alexa für Jedermann 😉

Möglich macht dies getComputedStyle(). Damit kann man eine vorhandene URL-Liste gegen die Browser-Historie abgleichen. Man erzeugt eine endliche Liste an URLs und fragt dann mit getComputedStyle die Farbe des Links ab, diese unterscheidet sich bei den bereits besuchten Links von den noch nicht besuchten Links. Diese neu gewonnenen Informationen kann man dann publizieren, speichern oder sonst wie verarbeiten. [via Jeremiah Grossman]

„Hey SEO-Mann, gib mir einen guten Tipp, Mann“ find ich klasse! 🙂 Ich bin überzeugt, dass sich ein Abo dieses Blogs in Zukunft auf jeden Fall lohnen wird, wenn, ja wenn man sich für SEO interessiert. Warum das so sein wird, verrat ich an späterer Stelle.

Doch hier nun zu den Tipps vom Mann:

– Yahoo!: Flickr Fotos tauchen nun in der Yahoo! Suche mit auf. [via techcrunch]
– 1 Stunde Google Behind the Screen

– Lost Teil 3 kommt. (dabei ist die 2te Staffel in Deutschland noch nicht einmal ausgestrahlt worden)

– schon komisch warum man gerade in Deutschland anfangen will die Qualität von Wikipedia zu verbessern?! 😉 [via blogoscoped]

– The AXE effect

– Google sucht nach Seiten die die Google AJAX Search API einsetzen

– Update 26.08.06:Geotagging mit Flickr und Google Maps – toll geschrieben!

Frage des Tages:

Wieviel Traffic bekommt man eigentlich auf eine Versicherungsseite aus dem Google Adwords Interface? Bei der Auswahl nach relevanten Seiten, die für das Bewerben in Frage kommen, klickt man ja häufig auf die entsprechende URL. Erfahrungswerte willkommen.

Da die Backlink-Funktion bei MSN doch recht gut funktioniert, ist es von MSN ein lobender Schritt, dass nun auch, wie bei den Mitbewerbern Yahoo und Google, bis zu 1000 Backlinks angezeigt werden können. Bislang war die Anzeige auf die ersten 250 Backlinks begrenzt.

[via Searchenginewatch Forums]

Ich betreibe ein Testprojekt welches das Ziel verfolgt zu beweisen, dass man eine sich selbst tragende Community, ohne Einfluss von Kontrollmechanismen schaffen kann. Ein Art „perpetuum mobile“ für Internet Communitys. Da der „punctum saliens“ einer gut laufenden Community ein reger Besucherstrom ist und die Hürde der Besucherleere am Anfang übersprungen werden muss, besann ich mich der Suchmaschinen als Besucherlieferant. 😀 Da die Rede von einem Selbstläufer ist, musste das „Setup“ stimmen, das heisst, das Setup des Projektes bestimmte den weiteren Verlauf.

Da der Traffic aus Suchmaschinen kommen und möglichst wenig Aufwand entstehen sollte, entschied ich mich für ein, in diesem Bereich, „oft gesuchtes“ Mainstream Keyword. Durch den Fakt des geringen Aufwand und in Anbetracht dessen, dass es sich um ein Testprojekt handelte, entschied ich mich für MSN, da man dort, mit sehr einfach gestrickten Methoden auch neue Projekte sicher platzieren kann.

Das Ergebnis nach den ersten 100.000 Besuchern:

• MSN 78.3 %
• Google 20.3 %
• Yahoo! 1.3 % 

Mittlerweile sind es 600 Uniques die sich über den Tag verteilt im Testprojekt treffen und konstant sind zu schlechten Tageszeiten konstant 10 Leute anwesend und zur Rush Hour 50+ – Jetzt könnte man sagen, dass das für eine Community etwas „dünn“ ist, allerdings ist das das Ergebnis nach einer einmaligen Einrichtung, ohne zusätzliche Pflege und ohne Admins, Moderatoren oder Badword-Filter – diese antiautoritäre Community regelt sich selbst und ehrlich gesagt, bin ich über diese positive Entwicklung überrascht!

Allerdings geht die Erkenntnis die ich im Beitragstitel erwähne in eine völlig andere Richtung: Durch die hohe MSN-lastigkeit des Projektes ist mir aufgefallen das der Traffic von www.live.com einen nicht zu unterschätzenden Anteil angenommen hat und ich stelle mir die Frage, ob der Trend zur einseitigen, endlosscroll-SERP doch keine so schlechte Idee war?

Wir wissen ja, dass Synonyme in keiner Optimierungsstrategie fehlen sollten, doch dann hört es bei den meisten im Bereich der Wortbildung und Bedeutungsfindung auf. Aktuell ist das N-Gram Analyse Verfahren in aller Munde, da Google demnächst die Herausgabe aller Sätze die mehr als 40 mal gesucht wurden zu Forschungszwecken in einer DVD-Sammlung zur Verfügung stellen will. Dies wäre eine brauchbare Datenbasis, um sinnvolle Applikationen, wie zB. Autovervollständigungen oder diese manchmal sonderbaren „Meinten Sie…“ Funktionen zu verbessern. Doch das ist ja Zukunftsmusik, da es diese Datenbasis noch nicht gibt und keiner genau weiss, welchem Benutzerkreis diese zur Verfügung gestellt werden. Denn allein der Gedanke an 6 DVDs Content lässt bei vielen die ich so kenne das Adsense- und PaidClick-Herz höher schlagen 🙂

Dieser Artikel richtet sich jedoch einer bereits heute, auch ohne eine derartige Datenbasis zu besitzen, durchführbaren Optimierungsstrategie, die neben dem finden von Synonymen eine immer wichtiger Rolle spielt und in einigen Bereich meiner Auffassung nach unerlässlich ist -> die Umschreibungen.

Umschreibungen werden bei Suchmaschinen logischer Weise oft angewandt, denn wenn der Suchende den exakten Namen des zu suchenden Gegenstandes oder Sache wüsste, dann bräuchte er im Zweifel nicht danach suchen. Ich bin der Meinung, dass mindestens 30% aller Anfragen, mit mehr als 4 Wörtern in der Phrase, Umschreibungen darstellen. In Bereichen wie zum Beispiel der Medizin ist dieser Anteil sicher noch um Einiges höher. Denn wenn man sich zum Beispiel erkundigen will, dass man gegen „braune, klebrige Flecken am Unterarm“ benutzen soll (ich würde ja glatt Toilettenpapier empfehlen), dann sucht man in der Regel nicht nach dem medizinischen Fachausdruck, sondern umschreibt diesen mit einfachen, geläufigen Worten. Oder man erinnert sich nicht mehr genau an den Filmtitlel der gestern im TV lief, kann sich jedoch noch an den Schauspieler erinnern, dann umschreibt man die Suche zB. so: „vin diesel schnelle autos„. es gibt noch unzählige andere Bereiche in denen Umschreibungen einen hohen Stellenwert haben. Aus Sicht der Optimierung, ist es natürlich schwer herauszufinden, an was sich der Suchende erinnert bzw. wie der Suchende eine Sache umschreibt. Fakt ist jedoch, dass man ein Suchmuster ableiten kann, welches zu einem sehr hohen Grad immer aus markanten, einfachen und geläufigen Worten, Namen, Orten oder Ortsbezeichnungen besteht, verbunden mit ähnlichen, dem Suchenden bereits bekannten, Phrasen. Zur Ermittlung einer groben Richtung eines solchen Musters hilft bereits ein kleiner Benutzerkreis, der da mal wieder aus Freunden, Bekannten oder Kollegen bestehen kann, denn viele Menschen entwickeln intuitiv ein sich sehr ähnelndes, spontanes Suchmuster.

Da diese Optimierungsstrategie noch eher ungenutzt bzw. nicht so „überrannt“ wurde, wie das zB. bei der Optimierung nach Synonymen der Fall ist, kann man derzeit noch mit recht einfachen Mitteln ganz akzeptable Ergebnisse / Umsätze oder Erfolge erzielen.

Ich behaupte mal ganz frech, jeder vertippt sich, denn schliesslich sind wir Menschen und die machen Fehler. Für den SEO gehört es in der Regel zum Standardprogramm sich bei der Optimierung auch den Bereich der „Tippfehler“ näher zu analysieren. Denn schliesslich lässt es sich einfacher auf diese weniger frequentierten Phrasen und Keywords optimieren. Doch hierbei sollte man im Auge behalten, dass es „ungewollte“ und „gewollte“ Tippfehler gibt.

Dieser Artikel richtet sich an die absichtlich getätigten „Tippfehler“ resultierend aus Mißverständnissen, Vergesslichkeit, akustisch schlecht übermittelten Quellen oder der Schwierigkeit des Wortes.

Hierzu ein Beispiel:

• Mißverständnis: tritt auf, wenn Wörter mehrere Bedeutungen besitzen und der Suchende den Kontext nicht genau kennt. Im deutschsprachigen Raum hat dies meist zur Folge, dass zusammengesetzte Substantive als auseinander geschriebene Phrasen eingegeben werden zB: statt „Aberglaube“ wird „aber glaube“
• Vergesslichkeit: in Zeiten in denen man mit Informationen überflutet wird vergisst man hin und wieder mal was, meist erinnert man sich nur den Wortstamm oder ein ähnlich klingendes Wort und versucht dann nach Ableitungen dieses Wortes zu suchen. Das tritt häufig bei Eigennamen auf, die man nur selten gehört oder gelesen hat zB. ein Name einer Band oder eines Liedes.
• Aktustisch schlecht übermittelte Signale: man kennt dies aus dem Radio, wenn der Sprecher undeutlich oder zu schnell spricht oder man gerade abgelenkt war – der Suchende tippt dann meist, das ein, was er für „richtig verstanden“ gehalten hat. In der Regel ist das Potential für falsch verstandene Webadressen recht hoch, auch in Bezug auf die Domainendung.
• Schwierigkeit des Wortes: Um so schwieriger das Wort, um so höher die Vertipperquote. Das Beispiel der Vertipper-Möglichkeiten von Britney Spears ist da genau so representativ wie „unfortunately“, welches von Google mindestens 3 mal gleich falsch berichtigt wird und in einer Schreibweise knapp 4.0 Mio mal falsch geschrieben wurde.

Wer sich mehr mit diesem Thema beschäftigen will und dabei nicht gleich an Tippfehler-Domains denkt, der kann sich ja mal diese umfangreiche Sammlung falsch verstandener Liedtexte anschauen oder sich den weißen Neger Wumbaba zu Gemüte führen 🙂

Diese, erst vor wenigen Tagen, von einem südamerikanischen Forscherteam entdeckte, farnähnliche Pflanze mit dem Namen Pteropsida Variegatum, bezaubert den Betrachter mit seiner seltenen organge-braunen, feinadrigen Struktur. Der Sporophyt der Filicatae besitzt meist kurze, ineinandergewundene Wurzeln, die blattähnlichen Mikrophyllen sind flach und schraubig, teilweise wellenförmig, angeordnet. Im Gegensatz zu den Blätterfarnen, der anderen artverwandten Klassen handelt es sich hier um eine auffallend komplex strukturierte, von Beginn an mit Blattspuren ausgestattete Megaphylle. Bei den später entwickelten Filicatae kennt man diese Gebilde unter dem Namen Farn-Wedel. Die oft mehrfach unterteilten Teilblätter nennt man Fieder. Die Blätter in den Knospen werden in eingerolltem Zustand angelegt, dies gilt nicht für die Ordnung der Ophioglossales. Die Blätter der Ophioglossales entrollen sich während ihrer weiteren Entwicklung in einer vielgestaltigen Leitbündel-Organisation. Die Pteropsida Variegatum ist somit eine der seltenen Filicatae-Gewächse deren Ursprung aus unserer frühesten Evaluationsphase stammt.

Systematik:
Klassifikation: Lebewesen -> Domäne: Eucaryota -> Reich: Plantae -> 
Unterreich: Tracheobionta -> Überabteilung: Pteridophyta -> Abteilung: Pteropsida

So oder so ähnlich entsteht heutzutage Wissen im Internet. Was man nun noch benötigt sind ein paar „Freunde“ die einem etwas künstliche Reputation verleihen und die Behauptung untermauern.
Meiner Auffassung nach eine der größten Gefahren der Neuzeit -> Pseudo-Wissen, Falschaussagen und Wikipedia.
Ob man sich nun wie in diesem Beispiel fiktiver Entdeckungen oder einem, auf flasch zusammengewürfelter Namen besierendem, Stammbaum bedient. Für Suchmaschinen sind diese fehlenden Zusammenhänge nicht erkennbar. Die Suchmaschinen werden es in Zukunft schwer haben, fiktiven / künstlichen Inhalt von wahrheitsgemäßem, sinnvollem Inhalt zu unterscheiden, denn schliesslich ist eine manuelle Prüfung, der vom Crawler zurückgelieferten Seiten, nicht wirklich machbar. Es bedarf neuer Technologien, die künstlich erzeugte Reputation von tatsächlicher Reputation unterscheiden kann. Dienlich hierfür ist die Analyse der aus Gemeinschaften wie del.icio.us, Yahoo! Clever oder Webforen gewonnenen Informationen in denen über eine „Sache“ diskutiert und erörtert wird.

Brauch man ja immer mal – etwas Cloaking, um den Engländer vom Deutschen anhand der IP zu unterscheiden. Mit waaas man file_get_contents regelmäsig füttert, bleibt ja jedem selbst überlassen…

Wer lieber liesst, statt Videos schaut, der wird sich über diese schöne Zusammenstellung der aktuellen Matt Cutts Videos als Transcript freuen. [by ViperChill]